DAMA International （国际数据管理协会）成立于1980年，是一个由技术和业务专业人员组成的国际性数据管理专业协会，作为一个非营利的机构，独立于任何厂商，旨在世界范围内推广并促进数据管理领域的概念和最佳实践，为数字经济打下理论和实践基础。全球会员2万人，在世界共有52个分会。

　　DAMA China （国际数据管理协会中国分会）是个非营利性、专注数据管理的专业组织。旨在交流国际、国内在数据管理领域中的最新进展，共享业界的实践、经验和成果，促进我国数字化水平的不断提高和创新。

　　相关知识体系的建设，先后发行了《DAMA 数据管理字典》和《DAMA数据管理知识体系》等。该知识体系目前已被广泛使用，并已成为业界的标杆和权威。

　　（1）年会（EDW）：年会体现了DAMA组织的精英群体特征和活跃度。EDW每年举办为期一周多，每期发言的嘉宾来自全球各地，嘉宾发言议题多达180个，参会人多达数千人。

　　（2）知识体系DM-BOK：《DAMA 数据管理字典》和《DAMA数据管理知识体系》的广泛引用体现了内容的严谨性和权威性，其中包含数据治理、架构、数据仓库等十余项职能188金宝搏。目前最新的版本为DM-BOK 2.0版本，涵盖了大数据管理、数据管理成熟度等章节。对于业务高管，还可参考《穿越数据迷宫》一书。

　　（3）专业资格认证考试CDMP。以DM-BOK数据管理基础为核心，对各学科领域兼容并包的考试。改版后的CDMP，由于只要求一门必考科目，其他选考或者豁免科目明显放宽很多，从定位上更适合业务数据管理专业人士。

　　EDW大会全称是Enterprise Data World(即:企业数据世界)，也是DAMAInternational(国际数据管理协会)的年会，每年4月召开，如今已经召开20多届，是国际上最权威也是参与人数最多的数据领域的盛会。

　　举例而言，2019年的EDW年会有180多个发言嘉宾，持续一周，从3月17日至3月23日，嘉宾分享主题日程表长达几十页，涉及的话题涵盖数据治理、数据管理、DAMA内部事务、数据技术、数据领域热点等方面。

　　其中，以下是从/speakers.cfm183位嘉宾中选出的5个中国数据从业者耳熟能详的嘉宾，从其议题内容，可管窥一斑。

　　（2）DMBOK 知识体系。DM-BOK数据管理知识体系指南，已经成为国际大数据管理领域的事实标准。DM-BOK 于 2012年推出中文版（清华大学出版社），并于2020年3月推出DM-BOK 2.0，作为CDMP考试内容的参照。

　　凝聚了多名国际顶尖专家提出的对数据和数据管理知识体系的一个总体讨论框架，国际数据管理协会近来出版了业界的权威著作“The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge”一书（简称DMBOK），它的中文版，《DAMA 数据管理知识体系指南》，已由DAMA China会员翻成中文，清华大学出版社（第1版）、机械工业出版社（第2版）出版，受到市场与业界广泛好评。

　　CDMP考试认证是一项涵盖学历教育、工作经验、专业知识考试和行业贡献在内的综合资格认证。

　　CDMP认证于2004年由DAMA国际推出，是国际公认的数据管理专业认证，也是数据管理行业的黄金标准。对于数据从业者个人而言，通过CDMP专业认证，可以得到持续不断的专业发展，获得更高的市场信誉和认可，是数据管理从业者职业生涯的里程碑。对于企业而言，CDMP专业认证是评估企业数据管理实践的基准，一方面能提高员工的数据管理素质和技能，另一方面，能够提升全员的数据管理意识，进而促进公司整体数据管理能力提升。由DAMA推出的针对从事数据管理人士的专业认证，和其他厂商基于各自产品的技能认证不同。

　　CDMP考试认证分为四个等级，分别Associate（基础级）、Practitioner（专业级）、Master（大师级）、Fellow（领军人物级）。四个等级将分别从教育学历、工作经验、专业知识以及对DAMA的贡献等角度进行认证考核。不同级别的共同点是都考核以DM-BOK为主的数据管理基础。区别在于分数阈值、选考科目/豁免科目、论文及创新案例、业界重大特殊贡献等。对于在线学生或刚工作人士，可以选择Associate（基础级）考试一门DM-BOK数据管理基础，并在三年内收集更多豁免或继续选考科目，申请Practitioner（专业级）级别。

　　除了数据仓库等技术/厂商类资格认证以外，许多MBA，PMP等持有人，在更高级别的CDMP时，可以申请选考科目豁免：

　　DAMA本地化的过程中，从年会、知识体系、认证考试上对接和继承了DAMA国际，同时根据本土情况开展创新。

　　DAMA的本地化（1） 对应于EDW年会，于上海静安区举办DAMA中国峰会

　　图片资料来源:DAMA中国数据管理峰会 - 国际数据管理协会-国际数据管理协会

　　DAMA 认证考试的本地化：对应于英文的CDMP考试，增加了中文CDGA、CDGP考试认证

　　DAMA的本地化（3）对应于DAMA International， 位于上海市静安区江场三路76-78号806室的国际数据管理协会中国分会（DAMA China）是个非营利性、专注数据管理和数字化的专业组织。挂靠科委，由民政部门审核批准成立。旨在交流国际、国内在数据领域中的最新进展，共享业界的实践、经验和成果，促进我国数字化水平的不断提高和创新。协会自成立以来，在国家多个部委参与了多项数据标准和相关法律条文的编写，举办了一系列高层次的国际和国内数据研讨会，出版了一系列相关著作和研究成果现有正式会员1400人。会员分布在各个行业和政府相关部门，包括BATJ、华为、各部委和大数据局领导；40%为企业C级高管，60%为数据专家；拥有至少本科以上学位，平均12年以上相关工作经验。在数据行业拥有自己独特和领导的地位。协会从2020年7月起开始招收机构会员和授权培训基地。目前已经有46家机构会员，包括联通、宝信、华为等大型央企和民企，32家授权培训机构。

　　汪广盛先生1989年毕业于浙江大学，硕士。1991年赴美留学， MBA，是最早期加入DAMA美国 分会的华人之一，具有丰富的《大数据理论与工程实践》经验，并组织翻译了《穿越数据的迷宫》一书。

　　曾先后供职于Bank of American(美国银行)、GE Financial(通用电气金控)、KPMG (毕马威)、AOL (美国在线)、Google(谷歌) 、美国财政部、GEICO等。主要从事大数据、人工智能和区块链等相关的咨询、研发、实施和培训。同时还先后兼任马里兰州亚太商会董事，旅美商务研究和开发协会董事，旅美大专院校联合会(DC)首席科学家，北京/上海交通大学教授等。

　　汪广盛兼美数信息科技（上海）有限公司董事长，组织开展DM-BOK数据管理知识体系中国地区的培训，认证推广等，其组织翻译的《穿越数据的迷宫》也是DM-BOK认证教材。

　　国际：前世界银行系、前美国PayPal Mafia系的华人成员，其中包括数位纳斯达克上市公司创始人、各金融机构首席经济学家等

　　甲方：四大行等大型集中机构会计信息部高管/数据管理部高管/司库/计财部高管/CIO等。

　　高校合作方：香港 国际数字化研究院、清华大学大数据学院、中国人民大学金融学院/苏州校区、对外经贸大学等广泛的学术联系。

　　10余年数字化和数据管理经验，国际数字化研究执行院长，主编《国际数字化管理知识体系》 。曾负责国际对华的技术援助项目(金融机构统计能力提升)。曾任职于奥美互动数字咨询团队（ OgilvyOne）、四大中的KPMG咨询部门（BearingPoint）等公司，曾任全球战略副总裁助理等职位。

　　服务过的客户包括但不限于亚洲开发银行、中国人民银行调查统计司、 海尔金控集团、越秀集团、华润集团、中国铁建、中国石油、金融街集团、北广集团、LG集团、 SGS集团等，芬欧汇川集团(UPM)、新东方集团、 中国科学技术信息研究所（中信所ISTIC）、 致同会计师事务所等，提供数字化领域的咨询与培训服务。

　　刘凯先生现为香港金管局(HKMA)、香港应用科技研究院（ASTRI） 外聘数字化专家，并香港生产力局（HKPC）、港交所等共同 成立的 国际数字化研究院，共同推动数字化和智能化教育的普及化。刘凯先生曾先后为香港多家银行、多所香港高校提供数字化转型、数据管理分析方面的培训。

　　刘凯先生曾阿里巴巴钉钉大学高级数字化管理员培训讲师、钉钉大学数字化会计师培训讲师，在优财、华领、秀财等管理会计培训机构任培训讲师，南京财经创新创业研究院研究员，为教育部 2019年 管理会计师资培训班 数字化转型课程讲师，国际管理会计教育联盟专家委员会委员，并在2019年IMA全国高校管理会计案例大赛总决赛任总评委。

　　DAMA China注册在香港，是国际数据管理协会（ DAMA International ）的中国分会，曾注册在中国电子学会下的“数据架构和模型”专业委员会 。 DAMA中国是DAMA在中国的对口合作单位，旨在交流国际、国内在数据和信息管理领域中的最新进展，共享业界的实践、经验和成果，促进我国信息化水平的不断提高和创新。

　　在国内成立了“清数DAMA数据治理委员会”，并组织多届数据标准化及治理大会。DAMA本身并不直接制定数据标准。“清数DAMA数据治理委员会”揭牌成立后，宣布设立中国数据标准化及治理奖，旨在推动数据标准化及治理相关领域的产业环境发展，为夯实国内各行各业数据基础提供高效交流平台。由中国电子技术标准化研究院、清华大学数据科学研究院、国际数据管理协会中国分会（DAMA China）三方成立，签署了数据标准化及治理的战略合作协议，对于国家大数据标准化的试验验证和应用推广做了明确的规划，共同推动形成大数据标准化的产业生态环境。

　　（3）CGMA（全球特许管理会计师证书）、国际管理会计联盟对DAMA DMBOK的采纳

　　在美国注册会计师AICPA的一份报告，给出了DAMA DMBOK数据管理在会计师领域的权威性。

　　DAMA数据管理走进高校，美国 哥伦比亚大学 开设数据管理专业，并引入华尔街高盛实战教学。

　　Dama提供的DMBOK覆盖了企业数据管理领域的十个方面，比较适用于中大型企业。是一个很好的框架，告诉了我们数据管理工作的全貌。我个人非常喜欢这种体系化的东西。

　　我觉得DAMA比较对传统企业IT人员的胃口。目前互联网兴起带来的很火的数据分析、行为数据、机器学习，其实是DMBOK结构中某一两个领域中的具体内容。我建议大家在关注这些流行技术趋势时，也看看DMBOK，了解数据管理的全貌。

　　扩展一些说，其实DMBOK和PMBOK、BABOK类似，都是少林派功夫，全面、体系化，要扎扎实实地学习和研究。

　　国际高级数据管理研究院（国际数高院或ADM国际）作为全球数据要素50人论坛的主体机构，认同DAMA中国创立早期的初心和初衷，力争成为一个不以营利为目的的国际高级数据管理理论和实践交流研究的研究院，立足香港，辐射大陆，拓展全球。

　　希望同各邻域、各行业的专家作为研究院的研究员协力合作，拓展DAMA国际的数据管理知识体系（DMBOK），愿意以多种形式与国内、国际直接或间接讨论数据管理的传统和前沿课题的著名论坛合作，将研究院的研究成果与论坛共享。

　　随着人类对自然界和人类社会行为认知的不断深入，我们面临着越来越多的挑战和机遇.其中，数据作为现代社会的核心资源之一，其重要性不言而喻。为了更好地管理和利用数据国际高级数据管理研究院提出了一种全新的讨论模式，即将认知科学与数据相融合，以实现更科学、更务实的讨论。

　　在数据管理方面，我们需要更好地理解数据的本质和价值。数据的产生、存储、处理和应用都需要基于全过程和回归基础的思考。我们需要认真探讨每个环节的数据处理流程、数据格式、数据存储、数据安全等问题，并回归到基础层面，深入探讨如何科学地管理数据，发挥数据的最大价值188金宝搏在线入口。

　　国际数高院是一个非营利性的，独立于供应商的，技术和商业专业人员的机构，致力于推进数据和数据管理相关领域的研究，并且持续探索人与数据之间相关的底层认知与最佳实践案例。

　　同时，我们不能忽视人与数据以及人机结合在数据处理中的地位和作用。人类作为数据处理的主导者需要对数据有深刻的理解和高超的管理能力。同时，机器学习、人工智能等技术的发展也为数据处理带来了新的机遇和挑战。

　　因此，我们需要认真研究如何更好地实现人机结合，提高数据处理的效率和准确性。为了实现更科学、更务实的讨论，我们需要将认知科学与数据相融合进行深度讨论。认知科学是一种研究人类认知和思维的科学，其研究领域广泛，包括心理学、人工智能、语言学、信息科学等多个领域。

　　只有将认知科学与数据相结合，才能为我们提供更加全面和深入的认识框架和方法论，帮助我们更好地理解数据的本质和管理数据的复杂性。

　　为了便于与数据交易机构产生良好的合作互动，深度参与数据要素市场发展建设，国际数高院所属的全球数据要素50人论坛由论坛的发起方之一数据交易网主导已在国内国际成立6家研究中心。

　　全球数据要素50人论坛的关键使命，在于协同国际数据管理高级研究院及其海外各分院在数据互操作领域，携同全球一流的量子实验室共同完成数据光谱研究，以及与中山大学信息管理学院和有数咨询的专家团队共同打造数据战略体系，联合数据交易网搭建后端运营体系，一同与国内各地的研究中心，赋能产业数字化、数字产业化的发展。

　　基于研究中心的落地，将通过数据人才培养、数据产品打磨、数据引导上架交易、数据资产入表质押等多种方式，建立实践与研究体系，协同当地数据交易机构，破解数据难题。

　　全球数据要素50人论坛现有日本、英国等两地国外研究中心，后续将陆续成立新西兰、美国、新加坡等国研究中心，国际数高院将发挥资源整合带动作用，与国际数据管理研究相关组织合作，共建理论体系，宣传并发扬我国数据要素建设优秀经验，吸收国外先进管理理论，以点带面，形成数据互联互通互操作体系。

　　全球数据要素50人论坛作为国际数据管理研究院的研究员预备机构，在国内进行各种活动，并且推荐优秀成员加入到研究院。论坛已开始第二批专家遴选，欢迎与我们联系（可登录数据交易网官网查阅）~

　　DAMA是一个全球性的非营利性机构，由数据管理和相关的专业人士组成，厂商中立。

　　协会自1980年成立以来，一直致力于数据管理和数字化的研究、实践及相关知识体系的建设，先后发行了《DAMA 数据管理字典》和《DAMA 数据管理的知识体系》等。该知识体系目前已被广泛使用，并已成为业界的标杆和权威。

　　备考DAMA的时候会感到迷茫？不知道到底应该从哪里开始？目前阶段应该备考做些什么？结合自身工作的备考经历！总结备考内容！有需要卡片拿

　　唯一由 DAMA 直接提供的培训是相关认证考试的考前冲刺辅导。该辅导集中安排在 DAMA 年会期间，一般一年最多不超过两次。

　　CDMP 证书是 DAMA 国际推出的一项数据管理领域专业认证，因为该认证以全英文考试，对国内考生存在较大的学习障碍，为了便于国内广大数据从业者学习和获取相关的认证，DAMA 中国结合国内实际需求对 CDMP 认证考试的考试语言、考试形式、证书名称、证书类型等进行了适当的本地化重构，重构后认证考试分为 “认证助理数据治理师”（Certified Data Governance Associate 简称CDGA）、和“认证高级数据治理师”（Certified Data Governance Professional 简称 CDGP）两种。DAMA 中国通过主要以考试加资料审核为依据的资质认证，以便推动国内数据治理行业的发展和为个人在数据治理方面取得的成就提供资质证明。

　　助理数据治理师（简称 CDGA）认证考试满分为 100 分，60 分及格，且每部分成绩不得低于 40%。笔试合格且提交的材料通过审查者，授予助理数据治理师证书。

　　高级数据治理师（简称 CDGP）认证考试满分为 100 分，75 分及格，且每部分成绩不得低于 40%。笔试合格且提交的材料通过审查者，授予高级数据治理师证书。

　　考试内容主要以 DC 翻译出版的《DMBOK2》为主要教材，每个 DMBOK 知识领域考试题占比参考附件；认证题库题目由 DAMA 中国会员、数据管理领域专家，专业讲师等以志愿或有偿的方式提供，经过复核后纳入题库。每次考试从题库按照对各知识领域按比例抽取题目形成试卷，按照保密要求举办考试并批改试卷得到考试成绩。

　　数据治理师（助理数据治理师 CDGA 和高级数据治理师 CDGP）以《DAMA-数据管理知识体系指南》为主要认证内容，辅助个人提交其他工作经验及资料证明，比较客观的评价了认证人对数据管理知识体系的掌握情况。

　　企业雇佣具有相关认证的员工，对提升企业自身的数据管理成熟度和数字转型具有很大的帮助，目前上海已经有企业提出政策要求，对持有数据治理师认证的个人优先录用。

　　目前国际上数据管理领域的认证体系多为具体技术领域的专业认证，如各类数据库产品的 DBA 认证，数据分析师认证，各类大数据技术认证等。以数据管理知识体系为核心的认证据只有 DAMA 国际的 CDMP 认证。

　　国内以数据管理知识体系为核心的认证只有 DAMA 中国推出的数据治理师认证（助理数据治理师 CDGA 和高级数据治理师 DGCP）。

　　2、行业应用（数字政府、智慧城市、工业互联网、智慧金融、智慧医疗、智慧交通、智慧能源、智慧教育等）；