互联网，尤其是移动互联网的出现和普及成为时代现象级的存在。各大科技公司、金融公司所需要经营、管理的数据呈几何式增加，数据对于企业变成了一种资源。

　　有资源自然也就需要可以合理利用并打造财富的人才，就像宝石需要雕刻家一样。

　　然而传统的excel很难容纳几近于无尽的数据，而程序员又缺乏足够的数学分析能力，而市场上的统计学专业毕业生则是一群实验精英、实践小白……

　　科技巨头们越来越意识到了一个可以应用编程和数学建模来进行数据分析的人才对于企业的帮助是多么的巨大。

　　随着需求的不断增多，商业分析也就作为一个学科正式诞生了188金宝搏。而通过我的介绍相信大家对于商业分析类人才所需要的能力有了一个比较清晰的认知——

　　商业分析师之于公司的价值就是应用数学建模软件和对于数据本身的理解，用可量化的数据支撑公司的判断。这也就要求商业分析师的应用统计学不是为了实验而是结合市场实际进行模型构建和分析。

　　因此对于商业分析师来说，统计相关的基础性内容、公式计算、统计模型的构建等能力是必不可少的。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计，线性代数也要有一定的了解。

　　同时商业分析师还要具备一定的编程能力，python和R是最常用的两门语言，对于分析工具，SQL 是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用。

　　杜克大学在U.S.News的美国大学排名中位列第9位，与加州理工、约翰霍普金斯大学、西北大学并列，高于常青藤高校达特茅斯学院、布朗大学、康奈尔大学。

　　College Factual将杜克大学评为全美大学中第3名。杜克大学富卡商学院是全美十大商学院之一。

　　杜克大学（Duke University）富卡商学院(The Fuqua School of Business )开设有量化管理硕士（商业分析方向）。课程侧重分析处理数据的实证能力，对商业数据的敏感度以及运用数据做出决策的能力。相比于应届毕业生，杜克大学的导师们更喜欢有过工作经验甚至有属于自己公司的人才。

　　课程安排总时长为19个月，涵盖了分析和可视化编程、应用概率和统计、会计与金融、商业策略的实证分析等计算机、统计学乃至于金融领域的课程。

　　其实数理思想在商业分析类课程中一直存在，比如数学建模能力、统计学乃至于金融学……具体大家可以通过详细的课程安排了解一下：

　　值得注意的是杜克的商业分析硕士项目开设了线上教学，经过线上学习可以得到和留学生相同的学位证书，同时省去了大量的时间精力，对于已经成家的，已经做中高层管理朋友来说更是一个绝佳的选择。

　　在2021年QS商业分析世界排名中，RIT位列第51名，U.S.NEWS商业分析专业全美第29名，投资回报率最高的200所高校之一。而RIT的桑德斯商学院是西纽约排名第一的商学院，位列最佳商学院Top100。

　　和杜克大学的课时安排不同，RIT从数据管理学入手再培养学员的商业能力，同时佐以数学建模（信息管理设计、数据库）能力的搭建。

　　经过多年办学的积累，RIT认识到商业分析具有IT和金融两门学科的性质，这也就说明这是一门急需实操锻炼的学科，而在这方面RIT有其独特的优势：

　　RIT坐落于这个星球上最繁华的商业圈——纽约州，以职业为中心，与三家顶级雇主共同开发，合力办学：

　　同时RIT和DUKE大学的商业分析项目的共同点除了他们都是北美商业分析领域前几的巨头外，还有就是RIT同样采用线上办学的模式，对于广大海外学子来说是一个不容错过的选择。

　　聊完了相关高校对于人才能力的需求和相关的课程安排，我们还要清楚这些其实都是为了对应企业的要求服务，随着近几年“互联网+”在各大领域的应用，大数据也涵盖了诸如制造业、金融乃至于医疗等等各个领域。

　　国外很早就开设了相关产业，根据19年麦卡锡给出的调研报告，美国预计有14到16万的商业分析人才需求，而国内近几年也有对于这方面人才的需求，这里从BOSS上截取一则相关需求以供参考（两份都是13~18K起薪）。

　　可以预见的，大数据将会成为21世纪的主旋律，商业分析岗的未来前景和IT行业一样红得发紫，不过作为一个不断更新，实操性和对数理基础要求极高的领域。

　　为了延长自己的职业生涯和行业竞争力，大家一定要根据自身特点和相关的学习要求努力奋斗。

　　供应链转商分是可行的，首先你需要明白的是商分的特点，再此给你一些建议，关于商分适合什么样的学生来读，需要具备什么能力。

　　第一是communication。本科时几乎每个商科学生有business communication这门必修课，不仅教你练习writing中的business 语言，还有speaking上的。国内可能金融会计啊之类的专业应该大部分不涉及这样的必修课吧。其实只要工作过的人都会意识到communication有多重要， 大部分公司的职位还是需要交流沟通的。美本的同学可能也会有这个体会，比如谁谁GPA不高啊但是会social会network，最后找到了工作。一样的道理，BA是一门实用性很强的学课，你学这个最终目的是为了工作而不是学术。你coding，计算的目的也是为了告诉大家你得到了什么，下一步应该怎么做。如果你不沟通，谁知道你的想法？如果你不学会interpret这个数字这行code，给别人一个raw的东西，那是不是公司还需要hire另一个人去解读？那既然这样你的价值在哪？

　　第二是presentation。这个跟communication有重合的地方，那么我要强调的是你需要怎么样去呈现这个presentation。一些人可能比较歧视做PPT或者觉得这很简单，可是咨询公司卖的是什么？不就是report (ppt)吗？ 这一步等于是你所有工作的output，就算你前面做的再好，如果report看起来很不专业，等于白费。当然在学校里对ppt要求不会那么高，但是我建议你不要轻视它的作用。还有些学校会学tableau，建议好好学。虽然在公司里不一定有license，但tableau真的会给你很多有用的信息，做出来也比较fancy。

　　商业分析对于模型的分析是很重要的一部分，需要通过建模得到一个结论方便你对于市场的判断来做决策，因此基础的建模是需要会的。

　　本身商分就是一门交叉学科，除了商科/计算机/统计以外，数学基础也显得尤为重要，很多学校比如Emort大学在申请商分的网申里会要求你递交你的数学课统计课成绩。

　　最后给所有想申请商分的小伙伴一个建议，本科阶段多做一些偏quantitative的项目，申请非常看重这些。

　　笔者之前写过一篇商分介绍的文章，你可以详细看一下。如果有其他问题 欢迎进一步讨论交流。加油哈！

　　现在的工作也是偏向商业分析这一方面，也是会用python这样的工具帮助分析。商业分析包含的内容很多，运营，采购，供应链，财务等方面，而最终目的都是解决业务问题，创造商业价值。 这些东西都需要数据衡量，甚至是预测。

　　之前我学的课程也是五花八门，会计，投资，项目管理，数据分析，营销等。所以你可以参考一下这方面的书。不过我觉得，商业分析能力其实跟书本没有太大关系，更多是你对数据的敏感性，以及业务的理解性。不过前期还是需要一些基础。

　　考出ECBA认证代表认可您的基本商业分析知识、能力以及对BA原则和行业最佳实践的理解。

　　在求职时188金宝搏首页，如果你没有任何商业分析师的经验，你很难向你未来的雇主证明你的BA经验或技能。ECBA证书显示除了你的学位以外的其他与工作相关的技能。也证明你达到了BA设定的能力水平，知道BA的关键技术和行为技巧，得到雇主的认可，所以

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